Perfluoroalkyl substances in the Lingang hybrid constructed wetland,Tianjin, China: occurrence,distribution characteristics,and ecological risks

Environmental Science and Pollution Research - In this study, the occurrence, spatial distribution, sources, and ecological risks of perfluoroalkyl substances (PFASs) in the surface waters of the...     

常用杀菌剂对啶虫脒中华蜜蜂毒性潜在增效作用研究

啶虫脒对蜜蜂急性毒性较低,且允许在作物花期施用,而杀菌剂也是蜜源植物花期常用药剂。本文采用点滴法和摄入法测定了10种常用杀菌剂对啶虫脒中华蜜蜂毒性的潜在增效作用。结果表明,点滴田间实际暴露剂量的杀菌剂使啶虫脒对中华蜜蜂的毒性不同程度的增加。点滴杀菌剂和啶虫脒24 h、48 h后,咪鲜胺、丙环唑、腈菌唑、戊唑醇、苯醚甲环唑、嘧菌酯、己唑醇、吡唑醚菌酯、三唑酮、氟硅唑使啶虫脒毒性分别增加14.02、10.74、8.50、7.92、4.77、4.28、4.19、4.07、2.74、2.67倍和8.01、10.14、4.80、7.09、2.66、2.56、3.62、2.69、2.24、1.49倍。摄入田间实际暴露剂量的杀菌剂和啶虫脒混剂24 h、48 h后,啶虫脒对中华蜜蜂的毒性增加。其中,丙环唑、氟硅唑、苯醚甲环唑、嘧菌酯、咪鲜胺使啶虫脒的毒性分别增加3.62、2.46、2.10、1.98、1.56倍和2.07、2.81、2.20、2.58、2.23倍。因此蜜源植物花期应避免丙环唑、咪鲜胺、戊唑醇、腈菌唑与啶虫脒先后喷施或混合喷施,慎用己唑醇等其他6种杀菌剂,以防啶虫脒残留导致中华蜜蜂采集蜂中毒。     

改性沸石去除微污染原水中的铊(Tl)

随着有色金属工业的发展,地表水的铊(Tl)污染问题已经对饮用水卫生安全构成严重威胁.在改性的基础上,采用实验室小试方法对"沸石吸附-混凝沉淀"工艺除Tl可行性及主要影响因素进行了研究。红外光谱(IR)和扫描电镜(SEM)结果表明,经壳聚糖改性后的沸石表面孔道增多,比表面积增大,有利于其吸附交换能力的提高.延长吸附时间和增加投加量,有利于去除效果的改善。对于Tl浓度不超过0.25μg/L的微污染原水,采用预先吸附10 min后进行混凝沉淀处理,可满足标准限值要求。改性沸石的吸附速度明显快于天然沸石。相对于单纯的混凝沉淀工艺而言,p H对"沸石吸附-混凝沉淀"工艺的影响更大。沸石除Tl最佳p H范围为8~9.5。综合考虑除Tl效果和对混凝沉淀的影响,改性沸石投加量宜控制在100~300 mg/L范围内。投加沸石对混凝除浊影响不大,低投加量下可以提高TOC去除率。     

混凝-纳滤集成工艺深度处理脱墨废水

采用混凝-纳滤工艺对脱墨废水生化出水进行深度处理。实验结果表明，当聚合氯化铝的投加量为100mg／L时，废水中污染物的综合去除性能最佳，其中浊度去除率达91％，色度去除率达74％。采用4种相同材质、不同切割分子量的纳滤膜进一步深度处理后，出水达到《再生水质标准（SL368—2006）》中锅炉用水控制指标的要求。     

二氧化钛气溶胶颗粒在石英玻璃纤维上的沉积

利用雾化挥发发生原理制备二氧化钛气溶胶,将二氧化钛气溶胶颗粒负载在石英玻璃纤维上,制备二氧化钛-石英玻璃纤维功能性空气过滤材料。实验研究了二氧化钛气溶胶发生相关参数、石英玻璃纤维直径分布、透过率曲线、最易透过粒径,并对二氧化钛气溶胶颗粒在石英玻璃纤维上的负载过程和负载形态进行了探讨。研究结果表明,发生的二氧化钛气溶胶具有可控的粒径分布和较好的分散性;中值粒径128 nm的二氧化钛气溶胶颗粒能够稳定负载在3μm的石英玻璃纤维上;二氧化钛在石英玻璃纤维上的沉积量受沉积时间的影响,沉积过程中阻力开始变化不大,随后在沉积饱和点后阻力迅速增大,滤料填充度越高沉积饱和点出现时间越早;二氧化钛粒子在纤维表面的负载形态除颗粒、团簇外,还有三维的树枝状空间结构。     

巢湖入湖河流沉积物中有机磷的形态分级研究

为识别巢湖流域污染物的特征、来源及其沉积物有机磷各形态分布与富营养化的关系，测定了7条巢湖入湖河流沉积物中有机磷各形态的含量，分析不同污染类型人湖河流沉积物中有机磷各形态分布的差异及与其他因素间的相关性。研究发现，不同污染类型人湖河流沉积物中水土保持控制型河流沉积物中有机磷各组分的相对含量顺序为残渣态Po〉富里酸-Po〉HCl-Po〉胡敏酸-Po〉NaHCO3-Po，平均的相对比例为7．5：3．1：1．9：1．5：1．0，而城市污染控制型和面源污染控制型河流沉积物中有机磷各组分的相对含量顺序恰好相同，面源污染控制型河流沉积物Po各形态含量低于城市污染控制型和水土保持控制型河流。中活性P。和OM、TP、Pi、Po、TN、NaHCO3-Pi、NaOH—Pi呈正相关，非活性Po与Po、NaOH-Pi呈显著正相关关系，反映了中活性Po很容易转化为生物可利用磷和非活性Po，且非活性Po仍然具有潜在的生物活性。     

硫自养高氯酸盐还原菌培养与驯化

考察了以污水处理厂的好氧污泥作为接种污泥,以S0作为电子供体培养驯化硫自养高氯酸盐还原菌的过程,并利用PCR-DGGE技术对不同阶段的污泥样品进行群落分析。结果表明,接种污泥在经过短暂的适应期后能具有较高的还原ClO-4的性能,随着驯化时间的延长,降解速率显著提高。培养驯化过程中微生物种群结构发生了演替变化,菌种Dechloromonas sp.CL、Quadrisphaera granulorum、Comamonadaceae bacterium 32-4、Acidovorax caeni、filamentous bacterium Plant1Iso8、Candidatus Nitrospira defluvii存在整个驯化培养阶段。随着培养驯化时间的延长,菌种Bacteroidetes bacterium S22-33、Herbaspirillum huttiense逐渐消失,出现新菌种Methyloversatilis universalis、beta proteobacterium HTCC379、beta proteobacterium CDB21和Clostridium bifermentans,并逐渐成为优势菌种。     

Methods for estimating the uncertainty in emergy table-form models

Emergy studies have suffered criticism due to the lack of uncertainty analysis and this shortcoming may have directly hindered the wider application and acceptance of this methodology. Recently, to fill this gap, the sources of uncertainty in emergy analysis were described and analytical and stochastic methods were put forward to estimate the uncertainty in unit emergy values (UEVs). However, the most common method used to determine UEVs is the emergy table-form model, and only a stochastic method (i.e., the Monte Carlo method) was provided to estimate the uncertainty of values calculated in this way. To simplify the determination of uncertainties in emergy analysis using table-form calculations, we introduced two analytical methods provided by the Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM), i.e., the Variance method and the Taylor method, to estimate the uncertainty of emergy table-form calculations for two different types of data, and compared them with the stochastic method in two case studies. The results showed that, when replicate data are available at the system level, i.e., the same data on inputs and output are measured repeatedly in several independent systems, the Variance method is the simplest and most reliable method for determining the uncertainty of the model output, since it considers the underlying covariance of the inputs and requires no assumptions about the probability distributions of the inputs. However, when replicate data are only available at the subsystem level, i.e., repeat samples are measured on subsystems without specific correspondence between an output and a certain suite of inputs, the Taylor method will be a better option for calculating uncertainty, since it requires less information and is easier to understand and perform than the Monte Carlo method.